Haykal Azrel Putra Sugijanto Berhasil Menyelesaikan Skripsi tentang Pemetaan dan Prediksi EMI pada Lampu LED Menggunakan Machine Learning
Universitas Telkom Surabaya, 12 Februari 2025 –
Mahasiswa Program Studi S1 Teknik Komputer Telkom University Surabaya, Haykal Azrel Putra Sugijanto, telah berhasil merancang model prediksi gangguan elektromagnetik (EMI) berbasis Machine Learning yang lebih akurat pada lampu LED!
Melalui skripsinya yang berjudul “Pemetaan dan Prediksi Interferensi Elektromagnetik pada Lampu LED Menggunakan Metode Multi Regression”, Haykal membuktikan bahwa kombinasi Multiple Linear Regression (MLR) dan Neural Network (NN) mampu meningkatkan akurasi prediksi gangguan elektromagnetik yang ditimbulkan oleh lampu LED secara signifikan.
Dengan bimbingan Dr. Mohammad Yanuar Hariyawan, S.T., M.T. dan Dr. Isa Hafidz, S.T., M.T., penelitian ini memberikan terobosan baru dalam mitigasi EMI, yang sangat penting dalam desain sistem pencahayaan berbasis LED di berbagai sektor industri.
Bagaimana Machine Learning Bisa Meningkatkan Akurasi Prediksi Gangguan Elektromagnetik pada Lampu LED?
⚡ Prediksi EMI Lebih Akurat dengan Machine Learning – Menggunakan MLR untuk hubungan linear dan Neural Network untuk pola EMI yang lebih kompleks.
📊 Eksperimen Langsung pada Lampu LED – Menganalisis dua jenis sinyal (Lorenz dan Ramp) yang memiliki pola berbeda dalam mempengaruhi EMI.
🚀 Neural Network Lebih Unggul – Model NN menghasilkan prediksi EMI yang lebih presisi dibandingkan MLR, terutama pada pola data yang lebih kompleks.
🔬 Solusi Penting untuk Industri Pencahayaan – Teknologi ini membantu mengoptimalkan kualitas lampu LED dengan EMI yang lebih terkendali sehingga mendukung standar industri.
Hasil Penelitian: Machine Learning Membantu Mitigasi EMI pada Lampu LED!
Hasil penelitian menunjukkan bahwa:
✅ Neural Network lebih unggul dalam memprediksi EMI dibandingkan MLR
✅ Peningkatan akurasi prediksi gangguan elektromagnetik secara signifikan dibandingkan metode konvensional
✅ Penerapan machine learning mampu mengoptimalkan mitigasi EMI pada lampu LED
✅ Solusi ini berpotensi besar diadopsi oleh industri pencahayaan modern untuk mengurangi gangguan elektromagnetik
Teknologi ini bisa diterapkan dalam berbagai sistem pencahayaan berbasis LED, mulai dari rumah tangga, perkantoran, penerangan jalan raya, hingga sistem pencahayaan industri yang membutuhkan kontrol EMI yang lebih baik.
Mahasiswa Teknik Komputer Bisa Bikin Inovasi Seperti Ini? Orang Tua Bangga!
Menurut Haykal Azrel Putra Sugijanto, penelitian ini diharapkan dapat membantu industri pencahayaan dalam mengoptimalkan kualitas lampu LED dengan EMI yang lebih terkendali.
“Saya berharap penelitian ini bisa menjadi referensi bagi riset selanjutnya dan memberikan manfaat bagi industri pencahayaan dalam memastikan produk lampu LED mereka memiliki gangguan elektromagnetik yang lebih rendah,” ujar Haykal.
Dosen pembimbing, Dr. Mohammad Yanuar Hariyawan, S.T., M.T., juga memberikan apresiasi terhadap penelitian ini.
“Penelitian ini sangat menarik karena berhasil membuktikan efektivitas machine learning dalam meningkatkan akurasi prediksi gangguan elektromagnetik pada lampu LED. Ini adalah langkah maju dalam industri pencahayaan modern!” ungkapnya.
Kenapa Harus Kuliah Teknik Komputer di Telkom University?
🔥 Bukan Sekadar Coding! – Mahasiswa Teknik Komputer di Telkom University bisa menciptakan solusi nyata berbasis machine learning untuk industri pencahayaan!
📡 Belajar Teknologi Masa Depan – Dari AI, IoT, Embedded Systems hingga Machine Learning, semua diajarkan untuk mencetak lulusan yang siap bersaing di industri 4.0!
🏆 Peluang Karier Cerah – Teknik Komputer membuka kesempatan luas di industri elektronik, telekomunikasi, hingga pengolahan data besar!
Mau jadi inovator teknologi seperti Haykal? Bergabunglah di Teknik Komputer Telkom University dan buktikan kalau kamu juga bisa bikin gebrakan besar di dunia teknologi!